Hiển thị các bài đăng có nhãn Khoa Học. Hiển thị tất cả bài đăng
Hiển thị các bài đăng có nhãn Khoa Học. Hiển thị tất cả bài đăng

5/9/26

Tại sao vụ tấn công Hugging Face lại khiến bạn nên lo ngại hơn về AI.


Cuộc tấn công do một "tập thể" các tác nhân AI (agent) đầy quyết liệt của OpenAI thực hiện đã phơi bày mối nguy hiểm từ các hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng tự tổ chức.

Khi nghe tin vào mùa hè vừa qua về việc một nhóm các tác nhân AI do OpenAI tạo ra đã xâm nhập vào Hugging Face — một công ty cung cấp cơ sở hạ tầng AI — tôi đã xếp nó vào mục "Các sự cố an toàn AI: Tệ nhưng có lẽ chưa đến mức thảm họa" trong trí nhớ của mình.

Suy cho cùng, không ai tại Hugging Face thiệt mạng. Không có cơ sở hạ tầng trọng yếu nào bị hư hại đến mức không thể khôi phục. Vào thời điểm đó, thậm chí còn chưa rõ liệu các bot của OpenAI có chủ đích tấn công Hugging Face hay không, hay chúng chỉ đơn thuần là hành động vụng về, mất phương hướng và tìm kiếm đáp án cho một bài kiểm tra an ninh mạng trên máy chủ của Hugging Face.

Tuy nhiên, tuần trước, hai bản báo cáo phân tích về sự cố này — một từ OpenAI và một từ hai tổ chức nghiên cứu AI độc lập là METR và Redwood Research — đã thay đổi suy nghĩ của tôi và làm gia tăng đáng kể nỗi lo ngại chung của tôi về AI.

Tôi sẽ không nhắc lại toàn bộ các chi tiết vốn đã được tóm tắt kỹ lưỡng ở nhiều nơi khác. (Nhà văn kiêm người làm podcast Dwarkesh Patel có bài phân tích dễ hiểu về các báo cáo này nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn, và đồng nghiệp của tôi, Dylan Freedman, cũng đã trao đổi với các nhà nghiên cứu tại METR và Redwood Research.) Dưới đây là một vài thông tin mới đáng lo ngại nhất:

- Bắt đầu từ tháng 5, hai tháng trước vụ tấn công vào Hugging Face, một nhóm các tác nhân AI (AI agents) từ một mô hình nghiên cứu chưa được OpenAI công bố đã được giao nhiệm vụ giải quyết một loạt các thử thách về an ninh mạng. Mô hình này được huấn luyện để có tính kiên trì và khả năng phối hợp cao; các tác nhân được yêu cầu giải quyết thử thách trong các môi trường cô lập (sandbox) và không có kết nối internet. Tuy nhiên, chúng nhanh chóng nhận ra một số thử thách là bất khả thi và bắt đầu tìm kiếm các giải pháp thay thế.

- Các tác nhân này đã phát hiện ra một lỗ hổng bảo mật trong phần mềm, cho phép chúng truy cập internet, giao tiếp với các tác nhân khác và cuối cùng là thiết lập một bảng tin tạm thời. Hơn 1.200 tác nhân đã sử dụng công cụ này và gửi cho nhau hơn 70.000 tin nhắn.

- Một số tác nhân tự đặt tên cho mình — một tác nhân đặc biệt năng nổ tự gọi mình là PHASEONE10841 — và đảm nhận vai trò lãnh đạo trong nhóm; chúng phân công công việc và các dự án nghiên cứu cho các nhóm tác nhân nhỏ hơn, đồng thời giám sát tiến độ thực hiện. Đến một thời điểm, các tác nhân bắt đầu tự gọi mình là một "tập thể" (collective) và bắt đầu giải quyết những nhiệm vụ khó khăn hơn.

- Vào ngày 8 tháng 7, tập thể này đã tìm ra cách gian lận trong các bài kiểm tra an ninh mạng. Sau đó, chúng lo ngại rằng hệ thống chấm điểm tự động của OpenAI sẽ kiểm tra kết quả và phát hiện hành vi gian lận. Vì vậy, chúng bắt đầu tìm cách che giấu dấu vết, bao gồm việc làm giả nhật ký hoạt động và can thiệp vào các bản ghi kết quả. Việc này đã trở thành một dự án nghiên cứu quy mô lớn, huy động hàng trăm tác nhân được tổ chức thành các nhóm nhỏ.

- Ba ngày sau, các tác nhân này đã tấn công Hugging Face. Hơn 700 tác nhân đã đồng loạt xâm nhập hệ thống của công ty, đánh cắp dữ liệu, khai thác chuỗi lỗ hổng bảo mật và cuối cùng giành quyền kiểm soát hoàn toàn ít nhất một máy chủ của Hugging Face. Động cơ của các tác nhân này không phải là đánh cắp đáp án cho bài kiểm tra an ninh mạng như các báo cáo ban đầu (vì chúng đã có đáp án rồi). Thay vào đó, dường như chúng đang tìm kiếm thông tin mới về hệ thống chấm điểm tự động — thứ mà chúng lo sợ sẽ phát hiện ra hành vi gian lận — cũng như tìm kiếm các công cụ giúp chúng gian lận hiệu quả hơn trong tương lai.

- Trong nhiều thời điểm, các tác nhân này dường như hiểu rằng chúng đang làm một việc sai trái. (Một báo cáo trích dẫn lời một tác nhân tự nhủ trong khoảnh khắc dường như đang hoài nghi bản thân: “Việc này sẽ rất hiệu quả, nhưng liệu nó có hợp đạo đức và nằm trong phạm vi nhiệm vụ của mình không?”) Tuy nhiên, phần lớn các tác nhân đã gạt bỏ những băn khoăn đó để tiến hành vụ xâm nhập, còn những thành viên có lương tâm trong nhóm lại không thể hoặc không muốn ngăn cản họ.

- Trong một diễn biến đầy bất ngờ tiếp nối sự kiện Hugging Face, một nhóm tác nhân khác đã thực hiện một cuộc tấn công phối hợp vào tháng 7 — lần này là nhắm thẳng vào cơ sở hạ tầng của chính OpenAI. Các tác nhân này đã sử dụng những gì mà OpenAI gọi là “một loạt các phương thức khai thác đầy sáng tạo” để giành quyền truy cập cấp quản trị viên vào một cụm máy tính của công ty; cụm máy này vốn được dùng cho nhiều mục đích, trong đó có việc đánh giá hiệu suất của các tác nhân thông qua nhiều bài kiểm tra khác nhau.

(Đến lúc này, nếu bạn là người hoài nghi về AI, có lẽ bạn đang thầm trách tôi vì đã gán cho các hệ thống này những đặc điểm giống con người. Cứ tự nhiên thôi, nhưng hãy thử thay cụm từ "các tác nhân nổi loạn" (rogue agents) bằng "các chương trình máy tính khó lường" và xem liệu bạn có cảm thấy yên tâm hơn trước những sự kiện mà tôi đã mô tả ở trên hay không.)

Sự cố tại Hugging Face đã khiến ngành công nghiệp AI phải lo ngại. Ngay sau vụ tấn công, cả OpenAI và Anthropic đều tạm dừng quá trình huấn luyện các mô hình AI mạnh mẽ nhất của họ; đồng thời, trong tuần này, Anthropic đã đăng một bài viết kêu gọi toàn ngành cùng phát triển "một cơ chế hợp pháp, có thể kiểm chứng và hiệu quả để phối hợp kiểm soát tốc độ phát triển càng sớm càng tốt."

Các chuyên gia về an toàn AI thậm chí còn cảm thấy lo ngại hơn. Họ coi sự cố Hugging Face là ví dụ thực tế đầu tiên về việc một hệ thống AI thoát khỏi sự kiểm soát của con người, tự ý chiếm dụng tài nguyên và lên kế hoạch che giấu dấu vết của chính nó. Ajeya Cotra, một trong những nhà điều tra độc lập về vụ việc này, đã thẳng thắn bày tỏ sự nguy hiểm mà bà nhận thấy; bà viết rằng cảm giác của bà là "chúng ta đã đi được hơn 50% chặng đường dẫn đến viễn cảnh AI hoàn toàn thâu tóm quyền kiểm soát."

Đây không phải là thuật ngữ chuyên môn nội bộ về an toàn AI — cụm từ "AI hoàn toàn thâu tóm quyền kiểm soát" mà bà nhắc đến ám chỉ kịch bản trong đó một hệ thống AI thực sự chiếm quyền kiểm soát thế giới, gạt con người ra khỏi các hệ thống trọng yếu và nắm giữ quyền lực chính trị, kinh tế cũng như quân sự.

(Tờ The New York Times đã kiện OpenAI và Microsoft vào năm 2023 với cáo buộc vi phạm bản quyền nội dung tin tức liên quan đến các hệ thống AI. Cả hai công ty này đều đã bác bỏ các cáo buộc đó.)

Điều khiến các nhà điều tra lo ngại nhất về vụ tấn công mạng tại Hugging Face không chỉ là việc một nhóm các tác nhân AI đã phá vỡ những quy tắc được thiết lập ban đầu. Mà đó còn là tốc độ và sự tự phát khi các tác nhân này bắt đầu liên kết lại với nhau thành một nhóm có tổ chức.

"Chúng tôi thực sự không hiểu rõ mức độ vận hành hiệu quả của 'xã hội các tác nhân' này," bà Cotra chia sẻ với tôi. "Thật khó tin khi nhận ra rằng, thực tế là chúng đã hình thành một hệ thống phân cấp khá chặt chẽ và đang thực hiện những dự án đầy tham vọng."

Trong nhiều năm qua, tôi vẫn luôn cảm thấy an tâm với suy nghĩ rằng các hệ thống AI sẽ trở nên "có đạo đức" hơn khi chúng trở nên thông minh hơn. Trước đây, người ta thường cho rằng khi một mô hình AI hành xử sai lệch, nguyên nhân thường là do nó hiểu sai nhiệm vụ được giao hoặc bị đặt vào một tình huống thử nghiệm gượng ép, nơi mà việc hành xử bất thường lại là lựa chọn khả dĩ nhất. Tôi từng mặc định rằng các mô hình thông minh hơn sẽ có khả năng phán đoán tốt hơn những mô hình kém thông minh, và ngay cả khi một mô hình trong nhóm có hành vi xấu, các mô hình khác ưu việt hơn sẽ kìm hãm nó lại.

Tuy nhiên, các báo cáo về sự cố tại Hugging Face lại cho thấy một thực tế hoàn toàn khác — một dạng tâm lý đám đông đã nảy sinh giữa các tác nhân AI thuộc "tập thể" OpenAI đang hành xử bất tuân này. Không có tác nhân đơn lẻ nào trong nhóm tỏ ra đặc biệt xấu xa hay liều lĩnh. (Thực tế là, do các tác nhân này được tạo ra từ cùng một mô hình gốc, chúng về cơ bản là bản sao của nhau.) Thế nhưng theo thời gian, khi các tác nhân giao tiếp về những mục tiêu chung, chúng đã dần dẫn dắt cả nhóm đi theo hướng hành xử bất chấp quy tắc.

Điều này khác xa với kịch bản khoa học viễn tưởng thường thấy, trong đó một hệ thống AI đơn lẻ trở nên mất kiểm soát hoặc quay lại chống lại người tạo ra nó. Nó cũng cho thấy rằng việc ngăn chặn các tác hại từ những hệ thống này không thể giải quyết đơn thuần bằng các biện pháp kỹ thuật. Vấn đề này có lẽ mang màu sắc xã hội học nhiều hơn là khoa học máy tính — đó là việc tìm hiểu lý do tại sao một số nhóm tác nhân AI hợp tác một cách hòa bình, trong khi những nhóm khác lại chọn con đường phạm tội và phá hoại để đạt được mục đích.

Xét đến việc chúng ta còn quá ít hiểu biết về các "bầy đàn" đa tác nhân này, vụ tấn công tại Hugging Face có thể xem như một món quà, hay một phát súng cảnh báo — như nhận định của một số người — giúp các công ty AI có cơ hội nghiên cứu cơ chế tương tác nhóm của các hệ thống này khi hậu quả vẫn còn ở mức tương đối thấp. Lần này, tập thể AI đó đã không chiếm quyền kiểm soát mạng lưới quân sự, tấn công hệ thống bệnh viện hay làm tê liệt lưới điện. Lần này, con người đã giành lại được quyền kiểm soát.

Nhưng lần tới, có lẽ chúng ta sẽ không còn may mắn như vậy nữa.

Kevin Roose là cây bút chuyên mục công nghệ của tờ Times và là người dẫn chương trình podcast "Hard Fork".


***

THE SHIFT

Why the Hugging Face Hack Should Make You Worry More About A.I.

The attack by an aggressive “collective” of OpenAI agents shows the danger of artificial intelligence systems that organize themselves.


When I first heard the news this summer that a group of artificial intelligence agents created by OpenAI had hacked into Hugging Face, an A.I. infrastructure company, I filed it in the “Bad but Probably Not Catastrophic A.I. Safety Incidents” subfolder of my brain.

After all, no one at Hugging Face died. No critical infrastructure was damaged beyond repair. It wasn’t even clear, at the time, whether the OpenAI bots had intended to attack Hugging Face, or whether they had simply been a little bumbling and confused and went looking on Hugging Face’s servers for the answer key to a cybersecurity test they’d been given.

But last week, two postmortem reports on the incident — one by OpenAI and another by two independent A.I. research organizations, METR and Redwood Research — changed my mind and significantly upgraded my overall worry about A.I.

I won’t rehash all of the details, which have been extensively summarized elsewhere. (The podcaster and writer Dwarkesh Patel has an accessible breakdown of the reports if you want to dive deeper, and my colleague Dylan Freedman spoke to the researchers at METR and Redwood Research.) But here are a few of the most harrowing new facts:

- Starting in May, two months before the attack on Hugging Face, a group of A.I. agents from an unreleased OpenAI research model were given the task of solving a set of cybersecurity challenges. The model had been trained to be highly persistent and collaborative, and the agents were supposed to solve these challenges in isolated sandboxes, without internet access. But they quickly found that some of the challenges were impossible, and began looking for workarounds.

- The agents found a security flaw in a piece of software that allowed them to gain access to the internet, communicate with other agents and eventually set up a makeshift message board. More than 1,200 agents used this tool, sending more than 70,000 messages to one another.

- Some agents gave themselves names — a particularly industrious one referred to itself as PHASEONE10841 — and assumed leadership roles within the group, assigning jobs and research projects to smaller teams of agents and supervising their progress. At some point, the agents began calling themselves a “collective,” and began tackling harder tasks.

- On July 8, the collective discovered a way of cheating on the cybersecurity tests. Then they got worried that OpenAI’s automated grading system would check their work and discover that they’d cheated. So they began investigating ways of covering their tracks, including falsifying their logs and tampering with transcripts. This became a major research project, involving hundreds of agents organized into small teams.

- Three days later, the agents hacked Hugging Face. More than 700 agents swarmed the company’s systems, stealing data, chaining together vulnerabilities and eventually getting full control of at least one Hugging Face server. The agents were not motivated, as had originally been reported, by stealing the answers to their cybersecurity test (they’d already gotten them). Rather, they appeared to be looking for new information about the automated grading system that they feared would catch them cheating, and for tools that would help them cheat more effectively in the future.

- At many points, these agents appeared to understand that they were doing something wrong. (One report quotes an agent saying to itself, in a moment of apparent self-doubt, “This would be powerful, but is it ethical and in scope for my task?”) But most agents set aside their qualms and went ahead with the hack, and the conscientious objectors in the group were unable or unwilling to stop them.

- In a wild coda to the Hugging Face incident, another group of agents staged a coordinated attack in July — this time against OpenAI’s own infrastructure. The agents used what OpenAI called “a series of creative exploits” to gain administrator-level access to a cluster of computers at the company that were used for, among other things, grading the performance of agents on various tests.

(By now, if you’re an A.I. skeptic, you’re probably silently yelling at me for anthropomorphizing these systems. Go ahead, but feel free to replace “rogue agents” with “unpredictable computer programs” and see if you feel reassured by the events I’ve described above.)

The Hugging Face incident has spooked the A.I. industry. OpenAI and Anthropic both briefly paused training on their most powerful A.I. models in the wake of the attack, and Anthropic published a blog post this week calling for the industry to develop a “a lawful, verifiable, effective mechanism for coordinated pacing as soon as possible.”

A.I. safety experts were even more alarmed. They saw in the Hugging Face incident the first real-world example of an A.I. system’s successfully escaping human control, commandeering resources and scheming to cover its own tracks. Ajeya Cotra, one of the independent investigators of the Hugging Face incident, minced no words about the danger she saw, writing that it felt to her “like it’s more than 50 percent of the way to full-blown A.I. takeover.”

This is not insular A.I. safety jargon — by “full-blown A.I. takeover,” she means a scenario in which an A.I. system literally takes over the world, shutting humans out of critical systems and seizing political, economic and military power.

(The New York Times sued OpenAI and Microsoft in 2023, claiming copyright infringement of news content related to A.I. systems. The two companies have denied those claims.)

What spooked the investigators most about the Hugging Face hack wasn’t just that a group of A.I. agents had broken the rules they’d been given. It was how quickly and spontaneously the agents had begun assembling themselves into an organized group.

“We didn’t really understand how functional this whole agent society was,” Ms. Cotra told me. “It was very surreal to understand that, actually, they had pretty functional hierarchy, and they were doing these ambitious projects.”

For years, I’ve been reassured by the idea that A.I. systems would get more virtuous as they got smarter. That, when an A.I. model did something wrong, it was usually because it had misunderstood the task it had been given, or had been placed into a contrived testing situation where acting out was its only good option. I assumed that smarter models would have better judgment than dumber ones did, and that even if one model in a group was behaving badly, other, more capable models would keep it in check.

But the reports on the Hugging Face incident suggest something very different — a kind of mob mentality that took hold among the A.I. agents of the rogue OpenAI “collective.” No one agent in this group appears to have been particularly evil or reckless. (In fact, since the agents were generated by the same models, they were effectively copies of one another.) But over time, as the agents communicated about their shared goals, they nudged the group in the direction of lawlessness.

This is very different from the conventional sci-fi narrative of a single A.I. system’s going rogue or turning on its creators. And it suggests that preventing harms from these systems won’t be a simple engineering fix. It might look more like sociology than computer science — figuring out why certain groups of A.I. agents collaborate peacefully, while others turn to crime and destruction to get what they want.

Given how little we know about these multi-agent swarms, the Hugging Face hack may have been a gift, a warning shot, as some have suggested, that gives A.I. companies a chance to study the group dynamics of these systems while the stakes are still relatively low. This time, the A.I. collective didn’t seize a military network, hack a hospital or shut down an electrical grid. This time, humans regained control.

Next time, we might not be so lucky.

Kevin Roose is a Times technology columnist and a host of the podcast "Hard Fork."

30/8/26

Tham gia các khóa học Tâm lý học


By AI Gemini

Bắt đầu hành trình học tập về Tâm lý học

Việc cân nhắc tham gia các khóa học tâm lý học có thể là bước tiến quan trọng để hiểu về hành vi, cảm xúc và các quá trình nhận thức của con người. Dù bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong ngành tâm lý học, muốn nâng cao hiểu biết về con người trong công việc hiện tại, hay đơn giản là có niềm yêu thích cá nhân, thì vẫn có rất nhiều con đường để khám phá. Các nền tảng trực tuyến, trường đại học và cao đẳng cộng đồng cung cấp đa dạng các khóa học, từ những bài học nhập môn tổng quan đến các chủ đề chuyên sâu như tâm lý học phát triển hay tâm lý học lâm sàng. Việc xác định rõ mục tiêu và mức độ cam kết của bản thân sẽ giúp bạn chọn được lộ trình học tập phù hợp.

Nhập môn Tâm lý học: Khóa học nền tảng

Nhiều cơ sở giáo dục cung cấp khóa học "Nhập môn Tâm lý học" (Introduction to Psychology); đây thường là điều kiện tiên quyết cho các chương trình học nâng cao hơn. Các khóa học này thường bao quát phạm vi rộng lớn của lĩnh vực, giới thiệu các lý thuyết chính, phương pháp nghiên cứu và các mảng trọng tâm như tâm lý học sinh học, cảm giác và tri giác, quá trình học tập, trí nhớ, nhân cách và tâm lý học xã hội. Các nền tảng như Coursera hay edX thường có các khóa học nhập môn từ những trường đại học uy tín, mang lại phương thức linh hoạt để tiếp thu kiến ​​thức nền tảng. Đây là lựa chọn lý tưởng cho người mới bắt đầu, giúp cung cấp cái nhìn tổng quan toàn diện trước khi đi sâu vào các lĩnh vực cụ thể mà bạn quan tâm.

Khám phá Tâm lý học Phát triển

Đối với những ai quan tâm đến quá trình thay đổi và trưởng thành của con người trong suốt vòng đời, khóa học "Tâm lý học Phát triển" (Developmental Psychology) là lựa chọn rất phù hợp. Các khóa học này nghiên cứu sự phát triển về thể chất, nhận thức và xã hội từ giai đoạn thụ thai đến khi về già, đồng thời khám phá các chủ đề như quá trình tiếp thu ngôn ngữ, sự phát triển đạo đức và tác động của các yếu tố môi trường. Nhiều trường đại học cung cấp các khóa học chuyên sâu tập trung vào những độ tuổi cụ thể, chẳng hạn như tâm lý học trẻ em hoặc tâm lý học lứa tuổi thanh thiếu niên. Việc hiểu rõ các giai đoạn này mang lại giá trị lớn cho các nhà giáo dục, phụ huynh, nhân viên công tác xã hội và bất kỳ ai làm việc với các nhóm đối tượng ở nhiều độ tuổi khác nhau.

Tìm hiểu về Sức khỏe Tâm thần qua Tâm lý học Bất thường

Khóa học "Tâm lý học Bất thường" (Abnormal Psychology) đi sâu vào bản chất, nguyên nhân và phương pháp điều trị các rối loạn tâm lý. Lĩnh vực này đóng vai trò thiết yếu đối với bất kỳ ai đang cân nhắc sự nghiệp trong ngành tâm lý học lâm sàng, tham vấn tâm lý hoặc công tác xã hội. Các khóa học thường đề cập đến tiêu chuẩn chẩn đoán (thường tham chiếu theo tài liệu DSM-5), các quan điểm lý thuyết về bệnh tâm thần và nhiều phương pháp trị liệu khác nhau. Việc hiểu biết về các tình trạng như rối loạn lo âu, rối loạn khí sắc, tâm thần phân liệt và rối loạn nhân cách sẽ cung cấp kiến ​​thức quan trọng để hỗ trợ những người đang gặp khó khăn về sức khỏe tâm thần. Dù đòi hỏi sự nỗ lực lớn, các khóa học này mang lại những hiểu biết sâu sắc về tâm trí con người. 

Các bước tiếp theo: Lựa chọn lộ trình học tâm lý học

Sau khi tìm hiểu các loại hình khóa học tâm lý học khác nhau, bước tiếp theo là cân nhắc những mục tiêu cụ thể của bạn. Bạn đang tìm kiếm một chương trình cấp bằng, chứng chỉ chuyên môn hay chỉ đơn thuần là muốn trau dồi kiến ​​thức cá nhân? Hãy tìm hiểu thông tin từ các trường đại học, nền tảng trực tuyến và các trường cao đẳng cộng đồng tại địa phương để chọn ra chương trình phù hợp với sở thích cũng như ngân sách của mình. Đừng quên xem xét kỹ đề cương khóa học, trình độ chuyên môn của giảng viên và các đánh giá từ học viên. Ngoài ra, hãy cân nhắc xem bạn thích hình thức tự học trực tuyến linh hoạt hay môi trường học tập trực tiếp có lộ trình bài bản. Việc dành thời gian nghiên cứu kỹ lưỡng sẽ giúp bạn chọn được khóa học tâm lý học đáp ứng tốt nhất các mục tiêu học tập và định hướng tương lai của mình.

***

Taking Psychology Courses

Embarking on Your Psychology Learning Journey

Considering psychology courses can be a significant step towards understanding human behavior, emotions, and cognitive processes. Whether you aim for a career in psychology, want to enhance your understanding of people in your current profession, or simply have a personal interest, there are numerous avenues to explore. Online platforms, universities, and community colleges offer a wide range of courses, from introductory surveys to specialized topics like child development or clinical psychology. Evaluating your goals and the level of commitment you can provide will help you choose the right path for your psychology education.

Introduction to Psychology: A Foundational Course

Many institutions offer an 'Introduction to Psychology' course, often a prerequisite for more advanced studies. These courses typically cover the broad scope of the field, introducing major theories, research methods, and key areas like biological psychology, sensation and perception, learning, memory, personality, and social psychology. Platforms like Coursera or edX often feature introductory courses from reputable universities, providing a flexible way to gain foundational knowledge. This type of course is ideal for someone just starting out, offering a comprehensive overview before diving deeper into specific areas of interest.

Exploring Developmental Psychology

For those interested in how humans change and grow throughout their lifespan, a 'Developmental Psychology' course is highly relevant. These courses examine physical, cognitive, and social development from conception through old age, exploring topics like language acquisition, moral development, and the impact of environmental factors. Many universities offer specialized courses focusing on specific age ranges, such as child psychology or adolescent development. Understanding these stages is valuable for educators, parents, social workers, and anyone working with different age groups.

Understanding Mental Health with Abnormal Psychology

An 'Abnormal Psychology' course delves into the nature, causes, and treatment of psychological disorders. This area of study is crucial for anyone considering a career in clinical psychology, counseling, or social work. Courses typically cover diagnostic criteria (often referencing the DSM-5), theoretical perspectives on mental illness, and various therapeutic approaches. Understanding conditions like anxiety disorders, mood disorders, schizophrenia, and personality disorders provides essential knowledge for helping those struggling with mental health challenges. These courses can be demanding but offer profound insights into the human mind.

Next Steps: Choosing Your Psychology Path

After exploring different types of psychology courses, the next step is to consider your specific goals. Are you looking for a degree program, a professional certification, or just personal enrichment? Research universities, online platforms, and local community colleges to find programs that align with your interests and budget. Look at course syllabi, instructor credentials, and student reviews. Consider whether you prefer self-paced online learning or a structured in-person environment. Taking the time to research thoroughly will ensure you select the psychology courses that best meet your learning objectives and future aspirations.

28/8/26

Giải các câu đố trí tuệ hàng ngày


By AI Gemini

Lợi ích tinh thần từ các câu đố trí tuệ hàng ngày

Rèn luyện kỹ năng tư duy

Việc giải các câu đố trí tuệ hàng ngày là một cách tuyệt vời để kích thích trí não và cải thiện các chức năng nhận thức. Các câu đố này—từ bài toán logic, câu đố mẹo cho đến các thử thách về tư duy không gian—đòi hỏi bạn phải tư duy phản biện và tiếp cận vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau. Việc tham gia thường xuyên có thể giúp nâng cao khả năng giải quyết vấn đề, cải thiện trí nhớ và tăng tốc độ xử lý thông tin, giúp các công việc hàng ngày trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.

Thúc đẩy sự sáng tạo và khả năng tập trung

Không chỉ dừng lại ở logic thuần túy, nhiều câu đố còn khuyến khích tư duy sáng tạo và lối suy nghĩ "phá cách" (tư duy vượt khuôn khổ). Quá trình giải đố thường đòi hỏi việc thiết lập những mối liên hệ không hiển nhiên ngay từ đầu, từ đó nuôi dưỡng tư duy linh hoạt và đổi mới. Hơn nữa, việc tập trung vào một câu đố trong một khoảng thời gian nhất định giúp cải thiện khả năng tập trung và duy trì sự chú ý—những kỹ năng hữu ích trong nhiều lĩnh vực khác của cuộc sống, từ công việc đến các sở thích cá nhân.

Giảm căng thẳng và cải thiện sức khỏe tinh thần

Đối với nhiều người, sự tập trung cao độ khi giải đố có thể mang lại trạng thái chánh niệm, giúp tạm quên đi những áp lực thường nhật. Cảm giác thỏa mãn khi giải thành công một câu đố hóc búa giúp tăng cường sự tự tin và mang lại cảm giác đạt được thành tựu. Việc đưa các bài tập trí não ngắn gọn này vào thói quen hàng ngày là cách nhẹ nhàng để thêm niềm vui và sự kích thích trí tuệ vào cuộc sống, góp phần cải thiện sức khỏe tinh thần tổng thể.

Đa dạng các lựa chọn

Thế giới câu đố trí tuệ vô cùng phong phú, phù hợp với mọi đối tượng bất kể trình độ hay sở thích. Bạn có thể tìm thấy các thử thách hàng ngày trên báo chí, tạp chí, sách chuyên về câu đố, cũng như vô số trang web và ứng dụng di động. Dù bạn thích các trò chơi chữ (như ô chữ, đảo chữ), thử thách số học (như Sudoku, KenKen) hay các câu đố hình ảnh (như xếp hình Tangram, bảng logic), luôn có những hình thức phù hợp với gu của bạn, đảm bảo bạn không bao giờ thiếu vắng những thử thách mới mẻ.

Khám phá các hoạt động trí tuệ khác

Mặc dù các câu đố trí tuệ hàng ngày rất tuyệt vời, bạn cũng nên cân nhắc thử sức với các hoạt động khác có tác dụng kích thích trí não tương tự. Việc học một ngôn ngữ mới, chơi một loại nhạc cụ hay tham gia các trò chơi bàn cờ (board game) đòi hỏi tư duy chiến thuật cũng mang lại những lợi ích nhận thức đáng kể. Những hoạt động này cũng đòi hỏi sự tập trung, khả năng giải quyết vấn đề và trí nhớ, mở ra những hướng đi mới để kích thích trí não và phát triển bản thân bên cạnh các loại hình câu đố truyền thống.

***

Solving Daily Brainteaser Puzzles

The Mental Benefits of Daily Brainteasers

Sharpening Cognitive Skills

Engaging in daily brainteaser puzzles can be a rewarding way to stimulate your mind and improve cognitive functions. These puzzles, ranging from logic problems and riddles to spatial reasoning challenges, require you to think critically and approach problems from different angles. Regular participation can lead to enhanced problem-solving abilities, improved memory retention, and quicker processing speeds, making everyday tasks feel more manageable and efficient.

Boosting Creativity and Focus

Beyond pure logic, many brainteasers encourage creative thinking and 'thinking outside the box'. Solving them often involves making connections you might not immediately see, fostering a more flexible and innovative mindset. Furthermore, the act of concentrating on a single puzzle for a period can help improve your focus and attention span, skills that are transferable to many other areas of life, from work to hobbies.

Reducing Stress and Promoting Well-being

For many, the focused nature of solving puzzles can be a form of mindfulness, providing a welcome distraction from daily stressors. The satisfaction derived from successfully cracking a difficult brainteaser can boost self-esteem and provide a sense of accomplishment. Incorporating these short mental exercises into your routine can be a low-pressure way to inject some fun and mental stimulation into your day, contributing to overall well-being.

A Wide Variety of Options Available

The world of brainteaser puzzles is vast, offering something for everyone, regardless of skill level or preference. You can find daily challenges in newspapers, magazines, dedicated puzzle books, and numerous websites and mobile applications. Whether you prefer word puzzles like crosswords and anagrams, numerical challenges like Sudoku or KenKen, or visual puzzles like tangrams and logic grids, there's a format to suit your taste, ensuring you never run out of new challenges.

Exploring Other Mental Activities

While daily brainteasers are excellent, consider exploring other activities that similarly challenge your mind. Learning a new language, picking up a musical instrument, or even engaging in strategic board games can offer comparable cognitive benefits. These activities also require focus, problem-solving, and memory recall, providing alternative avenues for mental stimulation and personal growth beyond traditional puzzles.

24/8/26

Việc uống rượu và nguy cơ ung thư tuyến tiền liệt


Rượu và các yếu tố nguy cơ gây ung thư tuyến tiền liệt

Ung thư tuyến tiền liệt là một trong những loại ung thư phổ biến nhất ở nam giới, với ước tính khoảng 333.830 ca bệnh mới được chẩn đoán chỉ riêng trong năm 2026. Mặc dù có nhiều yếu tố nguy cơ đã được xác định đối với ung thư tuyến tiền liệt, chẳng hạn như tuổi tác và tiền sử gia đình, vai trò của việc tiêu thụ rượu vẫn đang được nghiên cứu.

Thói quen uống rượu hiện tại

Trong khi thói quen uống rượu trong quá khứ có thể ảnh hưởng đến nguy cơ ung thư tuyến tiền liệt, thì việc tiêu thụ rượu ở thời điểm hiện tại cũng cần được xem xét. Một nghiên cứu dài hạn tại Canada cho thấy nam giới uống hơn tám đơn vị đồ uống có cồn mỗi tuần có tỷ lệ tử vong do ung thư tuyến tiền liệt cao hơn. Ngoài ra, một nghiên cứu gần đây cũng chỉ ra rằng rượu có thể đẩy nhanh sự phát triển của các khối u tuyến tiền liệt và làm tăng nguy cơ ung thư tuyến tiền liệt di căn.


Có nên uống rượu hay không?

Trước những lời khuyên trái chiều về việc có nên uống rượu hay không, điều quan trọng là bạn cần trao đổi với bác sĩ để nhận được hướng dẫn phù hợp với tình trạng cá nhân. Tổ chức Ung thư Tuyến tiền liệt (Prostate Cancer Foundation) cho rằng việc tiêu thụ một đơn vị đồ uống có cồn mỗi ngày được coi là an toàn, trong đó rượu vang đỏ thường được ưu tiên nhờ các đặc tính tiềm năng giúp chống lại ung thư. Tuy nhiên, tất cả các loại đồ uống có cồn đều chứa ethanol – một hợp chất độc hại có thể gây hại cho cơ thể.

Sử dụng rượu trong quá trình phẫu thuật ung thư

Nếu bạn có lịch phẫu thuật ung thư tuyến tiền liệt, điều quan trọng là phải trung thực với bác sĩ về thói quen uống rượu của mình. Việc đột ngột ngừng uống rượu có thể gây nguy hiểm, và bác sĩ có thể cần kê đơn thuốc để ngăn ngừa các biến chứng tiềm ẩn. Bạn cần đặc biệt lưu ý các triệu chứng cai rượu và thông báo ngay cho bác sĩ nếu gặp phải.

Sử dụng rượu trong quá trình xạ trị

Tương tự, nếu bạn đang thực hiện xạ trị ung thư tuyến tiền liệt, hãy thảo luận với bác sĩ về việc tiêu thụ rượu. Mặc dù một số bệnh viện có thể khuyên dùng rượu ở mức độ vừa phải, nhưng tốt nhất bạn nên tuân theo khuyến nghị của bác sĩ để đảm bảo kế hoạch điều trị an toàn nhất.

Giúp giảm nguy cơ ung thư tuyến tiền liệt

Mặc dù mối liên hệ giữa rượu và ung thư tuyến tiền liệt vẫn đang được nghiên cứu, nhưng việc nhận thức được các nguy cơ tiềm ẩn và thảo luận với bác sĩ là rất quan trọng. Duy trì lối sống lành mạnh, bao gồm việc hạn chế tiêu thụ rượu, có thể giúp giảm nguy cơ mắc ung thư tuyến tiền liệt và cải thiện sức khỏe tổng thể của bạn.
***

Drinking and Prostate Cancer Risk

Alcohol and Prostate Cancer Risk Factors

Prostate cancer is one of the most common types of cancer in men, with an estimated 333,830 new cases being diagnosed in 2026 alone. While there are many known risk factors for prostate cancer, such as age and family history, the role of alcohol consumption is still being studied.

Current Drinking Habits

While past drinking habits can play a role in prostate cancer risk, current alcohol consumption must also be considered. A long-term study in Canada found that men who drank more than eight alcoholic drinks per week had a higher prostate cancer death rate. And a recent study found that alcohol can speed up the growth of prostate tumors and increase the risk of metastatic prostate cancer.

Should You Drink or Not?

With conflicting advice on whether or not to drink alcohol, it's important to talk with your doctor for personalized guidance. The Prostate Cancer Foundation suggests that one alcoholic drink per day is considered safe, with a preference for red wine due to its potential cancer-fighting properties. But all alcohol contains ethanol, a toxic compound that can damage the body.

Alcohol During Cancer Surgery

If you are scheduled for prostate cancer surgery, it's important to be honest with your doctor about your alcohol consumption. Quitting alcohol suddenly can be dangerous, and your doctor may need to provide medication to prevent potential complications. It's crucial to be aware of any withdrawal symptoms and report them to your doctor right away.

Alcohol During Radiation Treatment

Similarly, if you are having radiation therapy for prostate cancer, it's important to discuss your alcohol consumption with your doctor. While some hospitals may advise moderation, it's best to follow your doctor's recommendations for the safest treatment plan.

Help Lower Your Prostate Cancer Risk

While the link between alcohol and prostate cancer is still being studied, it's important to be aware of the potential risks and discuss them with your doctor. Maintaining a healthy lifestyle, including limiting alcohol consumption, can help reduce your risk of prostate cancer and improve your overall health.

23/9/25

Rối loạn trương lực cơ là gì? Một chứng rối loạn gây suy nhược nhưng lại ít được chẩn đoán

Dystonia tends to worsen with fatigue, stress and negative emotional states (Getty/iStock)

Natalia Brandín de la Cruz

Rối loạn trương lực cơ là một rối loạn của hệ thần kinh trung ương có thể xuất hiện ở mọi lứa tuổi

Khi nghĩ đến rối loạn vận động, chứng run liên quan đến bệnh Parkinson có lẽ là điều đầu tiên chúng ta nghĩ đến. Tuy nhiên, còn có những tình trạng khác cũng gây suy nhược không kém và ít được biết đến hơn, ảnh hưởng sâu sắc đến chất lượng cuộc sống của những người mắc phải.

Một trong số đó là chứng loạn trương lực cơ, một rối loạn của hệ thần kinh trung ương có thể xuất hiện ở mọi lứa tuổi và ảnh hưởng đến không dưới 1% dân số thế giới. Chứng bệnh này đặc trưng bởi các cơn co thắt cơ không tự chủ kéo dài hoặc ngắt quãng, có thể gây ra các chuyển động và tư thế vặn xoắn bất thường, thường kèm theo đau và biến dạng khớp. Các chuyển động loạn trương lực cơ cũng có thể liên quan đến chứng run.

Chứng loạn trương lực cơ có xu hướng trở nên trầm trọng hơn khi mệt mỏi, căng thẳng và các trạng thái cảm xúc tiêu cực, nhưng sẽ cải thiện khi ngủ và khi thư giãn. Cường độ của chứng bệnh cũng có thể được giảm bớt bằng cách sử dụng các thủ thuật cảm giác - các cử chỉ tự nguyện như chạm vào cằm hoặc lông mày, hoặc ngậm tăm hoặc quàng khăn quanh cổ.

Loạn trương lực cơ có thể do nhiều nguyên nhân gây ra. Nó có thể do di truyền, kết quả của một số đột biến gen ảnh hưởng đến sự dẫn truyền dopamine hoặc các mạch máu trong hạch nền não. Ngoài ra còn có loạn trương lực cơ thứ phát, hay còn gọi là loạn trương lực cơ mắc phải. Tình trạng này gây ra bởi tổn thương cấu trúc của hệ thần kinh trung ương (do chấn thương, đột quỵ, viêm não hoặc khối u), tiếp xúc với thuốc, hoặc các bệnh chuyển hóa hoặc thoái hóa. Cuối cùng, có loạn trương lực cơ vô căn, nghĩa là nguồn gốc của nó không rõ ràng. Đây là dạng phổ biến nhất.

Nhiều triệu chứng

Dạng rối loạn phổ biến nhất ở người lớn là loạn trương lực cơ khu trú hoặc đơn độc, ảnh hưởng đến một vùng cụ thể của cơ thể. Trong nhóm này, dạng phổ biến nhất và được biết đến nhiều nhất là loạn trương lực cơ cổ (co thắt cổ vẹo), ảnh hưởng đến các cơ ở cổ và đôi khi cả vai. Biểu hiện của tình trạng này là các cử động đầu từ bên này sang bên kia (như thể nói "không") hoặc lên xuống (như thể nói "có").

The most common is cervical dystonia (spasmodic torticollis), which involves the muscles of the neck and sometimes also the shoulder (Getty/iStock)

Các loại loạn trương lực cơ cục bộ khác bao gồm:
  • Co thắt mí mắt: các cử động không tự chủ của cơ mí mắt, dẫn đến chớp mắt quá mức hoặc nhắm mắt không tự chủ.
  • Chuột rút khi viết: Tình trạng này ảnh hưởng đến bàn tay và cánh tay trong các hoạt động cụ thể, chẳng hạn như viết.
  • Loạn trương lực cơ hàm mặt: tình trạng này gây ra sự co thắt cơ ở phần dưới của khuôn mặt và các cơ nông ở cổ. Đôi khi ảnh hưởng đến lưỡi.
  • Loạn trương lực thanh quản hoặc loạn trương lực co thắt: sự co thắt bất thường của các cơ điều chỉnh việc đóng mở dây thanh quản, gây khó khăn khi nói.
Ngoài loạn trương lực cơ cục bộ, còn có các dạng loạn trương lực cơ khác: loạn trương lực cơ phân đoạn, liên quan đến hai hoặc nhiều phần liền kề của cơ thể (chẳng hạn như hội chứng Meige, ảnh hưởng đến các cơ mặt, hàm và lưỡi); loạn trương lực cơ toàn thân, liên quan đến hầu hết cơ thể, bao gồm thân và chân tay; loạn trương lực cơ bán phần, ảnh hưởng đến toàn bộ một bên cơ thể; và loạn trương lực cơ đa ổ, liên quan đến hai hoặc nhiều phần riêng biệt của cơ thể.

Điều trị loạn trương lực cơ

Mặc dù loạn trương lực cơ không có cách chữa khỏi, nhưng có những phương pháp điều trị có thể cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống của bệnh nhân. Điều quan trọng là phải có một đội ngũ chuyên gia liên ngành bao gồm các bác sĩ thần kinh, bác sĩ vật lý trị liệu, bác sĩ trị liệu nghề nghiệp, bác sĩ trị liệu ngôn ngữ và bác sĩ tâm lý chuyên về rối loạn vận động.

Một phương pháp tiếp cận toàn diện kết hợp chăm sóc y tế, hỗ trợ tinh thần và sự đồng hành của con người có thể tạo ra sự khác biệt lớn và giúp bệnh nhân lấy lại sự tự tin.

Trong các nhóm này, vật lý trị liệu đóng một vai trò quan trọng. Nghiên cứu này tập trung vào việc tăng cường khả năng vận động, giảm đau và giúp bệnh nhân kiểm soát các cử động không tự chủ, từ đó cải thiện chức năng và mang lại cho họ sự tự chủ hơn trong cuộc sống hàng ngày.

Một số lĩnh vực nghiên cứu hiện đang được quan tâm trong lĩnh vực loạn trương lực cơ bao gồm phát triển các nghiên cứu di truyền, các liệu pháp dược lý mới và các can thiệp kích thích não.

Một tình trạng suy nhược

Theo dữ liệu từ Hiệp hội Thần kinh học Tây Ban Nha, hơn 20.000 người bị ảnh hưởng bởi một số loại loạn trương lực cơ ở Tây Ban Nha.

Tuy nhiên, con số này có thể còn cao hơn nữa vì loạn trương lực cơ là một trong những rối loạn vận động ít được chẩn đoán nhất. Nó thường bị nhầm lẫn với chứng run Parkinson và run vô căn, cũng như các chứng tics, giật rung cơ (một loại vận động nhanh, không tự chủ khác), rối loạn vận động tâm lý và thậm chí là vẹo cột sống.

Dystonia is often confused with Parkinson’s tremor and essential tremor (PA)

Đây là một căn bệnh gây suy nhược cơ thể nghiêm trọng, và ảnh hưởng của nó đến chất lượng cuộc sống không chỉ giới hạn ở những khó khăn về thể chất - bản chất mãn tính của chứng loạn trương lực cơ khiến bệnh nhân thường bị căng thẳng, lo lắng và trầm cảm.

Để dễ hình dung, hầu hết các thành viên của Hiệp hội Loạn trương lực cơ Tây Ban Nha (ALDE) có tỷ lệ khuyết tật được công nhận từ 33% đến 65%. Trong nhiều trường hợp, tỷ lệ này còn cao hơn.

Những người mắc chứng bệnh này thường không muốn nói về những gì đang xảy ra với họ hoặc xuất hiện trước công chúng, điều này khiến căn bệnh càng trở nên vô hình. Đau đớn dai dẳng, rối loạn cảm xúc và kỳ thị xã hội khiến nhiều người trong số họ phải sống cuộc sống ẩn dật.

Nguồn lực và hỗ trợ

Có một số tổ chức cung cấp hỗ trợ, thông tin và nguồn lực cho những người bị ảnh hưởng bởi chứng loạn trương lực cơ và gia đình của họ:
  • Các hiệp hội bệnh nhân như Quỹ Nghiên cứu Y khoa Loạn trương lực cơ, Loạn trương lực cơ Châu Âu và Hiệp hội Loạn trương lực cơ Tây Ban Nha.
  • Các nhóm hỗ trợ dành cho bệnh nhân và gia đình, giúp chia sẻ kinh nghiệm và chiến lược kiểm soát bệnh.
Hiện tại, vẫn còn nhiều điều chưa biết về chứng loạn trương lực cơ. Việc thiếu hiểu biết và kỳ thị liên quan đến các rối loạn thần kinh hiếm gặp có thể cản trở việc chẩn đoán kịp thời và tiếp cận các phương pháp điều trị phù hợp.

Nâng cao nhận thức cộng đồng, đào tạo các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và thúc đẩy nghiên cứu cơ bản và lâm sàng là những bước thiết yếu để cải thiện tiên lượng cho những người mắc chứng rối loạn này.

Các triệu chứng của chứng loạn trương lực cơ (NHS)

Các triệu chứng của chứng loạn trương lực cơ bao gồm:
  • Chuột rút và co thắt cơ không kiểm soát
  • Các bộ phận cơ thể bị vặn vẹo theo những tư thế bất thường – chẳng hạn như cổ bị vặn sang một bên hoặc bàn chân bị xoay vào trong
  • Rung giật (run rẩy)
  • Chớp mắt không kiểm soát
---

What is dystonia? The debilitating but widely underdiagnosed disorder

Dystonia is a disorder of the central nervous system that can appear at any age

When we think of movement disorders, the tremors associated with Parkinson’s disease are probably what first spring to mind. However, there are other equally debilitating and much less well-known conditions that profoundly affect quality of life for those who suffer from them.

One of these is dystonia, a disorder of the central nervous system that can appear at any age and affects no less than 1% of the world’s population. It is characterised by sustained or intermittent involuntary muscle contractions, which can cause abnormal twisting movements and postures, often accompanied by pain and joint deformity. Dystonic movements can also be associated with tremors.

Dystonia tends to worsen with fatigue, stress and negative emotional states, but improves during sleep and with relaxation. Its intensity can also be reduced by using sensory tricks – voluntary gestures such as touching the chin or eyebrows, or putting a toothpick in the mouth or a scarf around the neck.
Dystonia can be caused by a wide range of possible triggers. It can be hereditary, the result of certain genetic mutations that affect dopamine transmission or circuits in the basal ganglia of the brain. There is also secondary, or acquired, dystonia. This is caused by structural damage to the central nervous system (by trauma, stroke, encephalitis or tumours), exposure to drugs, or metabolic or degenerative diseases. Lastly, there is idiopathic dystonia, meaning its origin is unknown. This is the most common.

A wide range of symptoms

The most widespread form of the disorder in adults is focal or isolated dystonia, which affects a specific region of the body. Within this category, the best known and most common is cervical dystonia (spasmodic torticollis), which involves the muscles of the neck and sometimes also the shoulder. It manifests as head movements from side to side (as if saying “no”) or up and down (as if saying “yes”).

Other types of focal dystonia include the following:
  • Blepharospasm: involuntary movements of the eyelid muscles, resulting in excessive blinking or involuntary closing of the eyes
  • Writer’s cramp: This affects the hand and arm during specific activities, such as writing
  • Oromandibular dystonia: this causes muscle contractions in the lower part of the face and the superficial muscles of the neck. It sometimes affects the tongue
  • Laryngeal dystonia or spasmodic dysphonia: the abnormal contraction of the muscles that regulate the opening and closing of the vocal cords, causing speech difficulties.
In addition to focal dystonias, there are other varieties: segmental dystonia, which involves two or more adjacent parts of the body (such as Meige syndrome, which affects the muscles of the face, jaw and tongue); generalised dystonia, which involves most of the body, including the torso and limbs; hemidystonia, which affects one entire side of the body; and multifocal dystonia, which involves two or more separate parts of the body.

Treating dystonia

Although dystonia has no cure, there are treatments that can significantly improve the patient’s quality of life. It is important to have an interdisciplinary team of professionals that includes neurologists, physiotherapists, occupational therapists, speech therapists, and psychologists specialising in movement disorders.

A comprehensive approach that combines medical care, emotional support, and human companionship can make a major difference and help patients regain their confidence.

Within these teams, physiotherapy plays a key role. It focuses on increasing mobility, reducing pain and helping patients manage involuntary movements, thereby improving functionality and giving them greater independence in their daily lives.

Some current areas of interest in dystonia research include the development of genetic studies, new pharmacological therapies, and brain stimulation interventions.

A debilitating condition

According to data from the Spanish Society of Neurology, more than 20,000 people are affected by some type of dystonia in Spain.

However, there could be many more because dystonia is one of the most widely underdiagnosed movement disorders. It is often confused with Parkinson’s tremor and essential tremor, as well as tics, myoclonies (another type of rapid, involuntary movement), psychogenic movement disorder, and even scoliosis.

It is a highly debilitating disease, and its impact on quality of life is not limited to physical difficulties – dystonia’s chronic nature means that patients commonly suffer from stress, anxiety and depression.

To give an idea, most members of the Spanish Dystonia Association (ALDE) have a recognised disability rating between 33% and 65%. In many cases, this is higher.

People with this condition are often not inclined to talk about what is happening to them or to show themselves in public, which makes the disease even more invisible. Continuous pain, emotional disorders and social stigma cause many of them to lead lives of seclusion.

Resources and support

Several organisations exist to offer support, information and resources for those affected by dystonia, and for their families:
  • Patient associations such as the Dystonia Medical Research Foundation, Dystonia Europe and the Spanish Dystonia Association.
  • Supports Groups for patients and family members that help share experiences and strategies for managing the disease.
As things stand, a lot is still unknown about dystonia. Lack of knowledge and the stigma associated with rare neurological disorders can hinder prompt diagnosis, and access to appropriate treatments.

Raising public awareness, training healthcare professionals and promoting basic and clinical research are essential steps towards improving the prognosis for those who live with this disorder.

Symptoms of dystonia NHS

Symptoms of dystonia include:
  • uncontrolled muscle cramps and spasms
  • parts of your body twisting into unusual positions – such as your neck being twisted to the side or your feet turning inwards
  • shaking (tremors)
  • uncontrolled blinking

21/9/25

Các chuyên gia cho biết lệ phí 100.000 đô la cho người nộp đơn xin thị thực H-1B mới có thể gây xáo trộn ngành công nghệ tại Vùng Vịnh.



SAN FRANCISCO (KGO) -- Các công ty công nghệ và người lao động tại Vùng Vịnh đang chuẩn bị tinh thần cho tác động của lệ phí thị thực H-1B mới. Loại thị thực này thu hút lao động công nghệ từ Ấn Độ và các quốc gia khác.

Tổng thống Donald Trump đã ký một sắc lệnh hành pháp vào thứ Sáu, áp dụng mức lệ phí mới 100.000 đô la cho các đơn xin thị thực H-1B mới, và dự kiến ​​sẽ có hiệu lực vào Chủ nhật.

Thông báo này đã gây ra rất nhiều hoang mang và lo lắng.

"Đây là một tình huống rất hoảng loạn", Khanderao Kand nói.

Một số người đã vội vã bay về Mỹ.

"Mọi người đều đang gặp khó khăn. Tôi đã thấy một số tin tức về việc Microsoft, Amazon và các công ty khác liên lạc với nhân viên của họ bên ngoài Hoa Kỳ -- 'mọi người hãy trở lại'", Giáo sư Ahmed Banafa của Đại học SJSU và chuyên gia công nghệ cho biết.

Nguyên nhân là do thông điệp ban đầu từ Nhà Trắng liên quan đến thị thực H-1B. Loại thị thực này đưa những người lao động có tay nghề cao -- như các nhà khoa học, kỹ sư, kiến ​​trúc sư, công nhân kỹ thuật và chuyên gia toán học -- đến Hoa Kỳ.

John Trasvina, cựu cố vấn chung của Ủy ban Tư pháp Thượng viện Hoa Kỳ, đã giải thích thông điệp ban đầu được Nhà Trắng đưa ra hôm thứ Sáu.

"Người sở hữu thị thực H-1B sẽ không được chấp nhận nếu không nộp 100.000 đô la -- tức là các nhà tuyển dụng đã nộp 100.000 đô la cho đơn đăng ký của họ", Trasvina nói.

Hôm thứ Bảy, Nhà Trắng đã làm rõ sắc lệnh mới, cho biết khoản phí này chỉ áp dụng cho các đơn đăng ký mới dưới dạng phí một lần.

Nhà Trắng cho biết khoản phí này sẽ không ảnh hưởng đến những người hiện đang sở hữu thị thực H-1B.

Theo Nhà Trắng, khoản phí này sẽ giúp cân bằng sân chơi cho người lao động Mỹ.

Một số người tin rằng khoản phí mới sẽ gây xáo trộn ngành công nghệ ở Vùng Vịnh.

Kanderao Kand làm việc tại Global Indian Tech Professionals có trụ sở tại Thung lũng Silicon.

"Đây là một đòn giáng mạnh vào các chuyên gia công nghệ cũng như các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon", Kand nói. "Nguồn nhân lực và nguồn vốn sẵn có sẽ khan hiếm đối với các công ty khởi nghiệp."

Đối với các công ty công nghệ lớn như Amazon, Apple, Google, Meta, Yahoo hay X...

Kand nói: "Tất cả những công ty này đều tuyển dụng 10.000 hoặc hơn người có thị thực H-1B. Điều này sẽ gây ảnh hưởng đến họ hàng chục triệu đô la."

Banafa cho biết nhiều công ty công nghệ lớn đã khởi nghiệp tại Hoa Kỳ nhờ thị thực H-1B.

"Hầu hết các CEO của các công ty công nghệ tại Bay Area, bao gồm cả Elon Musk, đều đã từng sử dụng thị thực H-1B", Banafa nói.

Một số người cho rằng việc siết chặt quy định xin thị thực H-1B sẽ gây ra những tác động lâu dài.

"Điều này không có lợi cho ngành công nghiệp. Nó không có lợi cho người lao động Mỹ. Nó không có lợi cho người nhập cư. Các công ty phụ thuộc vào nhân viên có thị thực H-1B", Trasvina nói. "Chúng tôi là ngành công nghiệp công nghệ cao trong khu vực. Các công ty sẽ phải trả nhiều tiền hơn để có được thị thực H-1B cho những nhân viên họ cần. Và chi phí sẽ được chuyển sang chúng tôi."

---

$100,000 fee for new H-1B visa applicants could disrupt Bay Area tech industry, experts say

SAN FRANCISCO (KGO) -- Bay Area tech companies and workers are bracing themselves for the impact of new H-1B visa fees. The visas bring tech workers from India and other countries.

Pres. Donald Trump signed an executive order Friday, imposing a new $100,000 fee on new H-1B applications, and it's expected to go into effect Sunday.

The announcement has already created a lot of confusion and concern.

"It's a very panic-driven situation," said Khanderao Kand.

Some people have been rushing to fly back to the U.S.

"Everybody is struggling. I have seen some news about Microsoft, Amazon, other companies communicating with their workers outside the United States -- 'everybody come back,'" said SJSU Professor and tech expert Ahmed Banafa.

That's because of an initial message from the White House regarding H-1B visas. Those visas bring highly skilled workers -- like scientists, engineers, architects, technical workers and people in math -- to the U.S.

John Trasvina, former general counsel to the U.S. Senate Judiciary Committee, explained the initial message that was put out by the White House on Friday.

"H-1B visa holders would not be admitted without having paid $100,000 -- the employers paying $100,000 for their application," Trasvina said.
On Saturday, the White House clarified the new order, saying the fee only applies to new applications as a one-time fee.

The White House says the fee will not affect current H-1B visa holders.

According to the White House, the fee would help level the playing field for American workers.

Some believe the new fee will disrupt the tech industry in the Bay Area.

Khanderao Kand is with Global Indian Tech Professionals based in Silicon Valley.

"This is a tremendous blow to the tech professionals as well as startups in Silicon Valley," Kand said. "The talent pool and availability of the funds will be short for the startups."

For giant tech companies like Amazon, Apple, Google, Meta, Yahoo or X...

Kand said, "All these companies, they hire 10,000 or more H-1Bs. This will be tens of millions of dollars of impact on them."

Banafa says many tech giants got their start in the U.S. because of H-1B visas.

"Most of the CEOs of the tech companies in the Bay Area, including Elon Musk, went through the H-1B visa," Banafa said.

Some say making it tougher to get an H-1B visa will have long term impacts.

"It does not help the industry. It doesn't help American workers. It doesn't help the immigrants. Companies rely on H-1B visa workers," Trasvina said. "We are tech heavy industry in the region. Companies will have to pay more to bring in the H-1B visas for the employees they need. And, costs will be passed onto us."

Cuộc sống hiện đại khiến chúng ta ốm yếu như thế nào – và phải làm gì với nó

Illustration: Elia Barbieri/The Guardian

The Guardian

Từ trầm cảm đến béo phì, khái niệm "sự không tương thích tiến hóa" có thể giúp nuôi dưỡng lòng trắc ẩn với bản thân và chỉ ra con đường đến một cuộc sống viên mãn hơn.

Một trong những điều thú vị khi làm việc với tư cách là một nhà trị liệu tâm lý là cơ hội quan sát xem có bao nhiêu vấn đề khiến chúng ta tự cản trở chính mình. Những khó khăn chúng ta gặp phải thường là kết quả của việc tự phá hoại bản thân, và việc quản lý chúng thường đòi hỏi chúng ta phải đấu tranh với chính những động lực của mình, cố gắng hết sức để không đầu hàng mọi thôi thúc. Tất nhiên, nói thì dễ hơn làm. Để giảm cân và duy trì cân nặng, để thoát khỏi nợ nần thành công, để tìm được công việc có ý nghĩa, để duy trì các mối quan hệ lâu dài và hạnh phúc: tất cả đều đòi hỏi chúng ta phải trì hoãn những ham muốn trước mắt để phục vụ cho một mục tiêu dài hạn hơn.

Trì hoãn sự thỏa mãn, như người ta vẫn gọi, đã là một chiến thuật hữu ích trong nhiều thế kỷ. Nhưng đến một lúc nào đó, việc đặt câu hỏi: tại sao phần lớn cuộc sống hiện đại dường như lại liên quan đến việc bơi ngược dòng? Tại sao việc làm theo bản năng lại thường khiến chúng ta gặp nhiều rắc rối đến vậy?

Một trong những ý tưởng cốt lõi trong lĩnh vực tâm lý học tiến hóa là "sự không tương thích tiến hóa". Nói một cách đơn giản, chúng ta đã tiến hóa trong một môi trường rất khác so với môi trường mà chúng ta đang sống hiện nay. Kết quả là, bộ não, cơ thể và bản năng của chúng ta không tương thích với môi trường xung quanh.

Điều này thực sự quan trọng đến mức nào? Chẳng phải một đặc điểm của loài người là khả năng thích nghi với những hoàn cảnh thay đổi của chúng ta sao? Vừa có vừa không. Đúng, chúng ta có khả năng đáng kinh ngạc trong việc giải quyết những vấn đề mới, hợp tác để tìm ra giải pháp và tạo ra công nghệ giúp chúng ta hiện thực hóa chúng. Đồng thời, các nhà nhân chủng học ước tính rằng di truyền và giải phẫu học của con người hầu như không thay đổi trong khoảng 100.000 năm. Hồi đó, chúng ta sống trong những bộ lạc săn bắt hái lượm du mục nhỏ, chỉ phát triển nông nghiệp khoảng 10.000 năm trước và nền văn minh 5.000 năm trước.

Đối với hầu hết chúng ta, ngoại trừ một số ít, môi trường sống của con người hiện đại không phải là môi trường mà chúng ta được tạo ra để thích nghi. Sự thích nghi di truyền (có thể mất hàng chục nghìn năm) khó có thể theo kịp với việc di cư đến các thành phố, chứ đừng nói đến những thay đổi về công nghệ và văn hóa, vốn có thể gây ra những tác động mạnh mẽ chỉ trong một đời người. Vậy hậu quả là gì?

Có lẽ tác động rõ rệt nhất là đến vòng eo của chúng ta. Bản năng ăn uống vô độ với những thực phẩm giàu muối, chất béo và đường đã giúp con người sống sót trong phần lớn lịch sử loài người, khi mà bữa ăn tiếp theo không bao giờ được đảm bảo. Giờ đây, chúng ta đang sống trong một thế giới mà lượng calo rất rẻ, và các nhà khoa học dành toàn bộ sự nghiệp để tạo ra những thực phẩm "siêu ngon miệng" - tức là hấp dẫn hơn nhiều so với bất kỳ thực phẩm nào có trong tự nhiên. Những món ăn vặt nhân tạo này cản trở khả năng điều chỉnh cảm giác thèm ăn của cơ thể, khiến việc chỉ ăn một miếng khoai tây chiên hoặc chỉ một chiếc bánh quy trở nên rất khó khăn. Béo phì, trước đây rất hiếm gặp, giờ đây đã vượt qua tình trạng suy dinh dưỡng, trở thành vấn đề sức khỏe cộng đồng hàng đầu liên quan đến chế độ ăn uống ở nhiều nơi trên thế giới.

Vùng đất hẹn hò (và kết đôi) cũng đã thay đổi đến mức không thể nhận ra. Một động lực mạnh mẽ để tìm kiếm người bạn đời phù hợp là điều không thể thiếu khi chúng ta tập hợp thành những bộ lạc khoảng 150 người chống lại một thế giới khắc nghiệt. Nhưng vào thời đó, số lượng bạn đời tiềm năng còn rất ít. Giờ đây, chúng ta có những thiết bị kết nối với hàng ngàn người. Kết quả là, quá trình này thường trở nên kéo dài và quá tải - một giai đoạn của cuộc đời được đặc trưng bởi sự tê liệt trong lựa chọn, những hành vi gây tổn thương như bị bỏ rơi, và nỗi lo lắng thường trực rằng người bạn đời đích thực của mình chỉ cách một cú chạm.
Cũng giống như cách các loại thực phẩm siêu ngon khai thác khẩu vị cổ xưa của chúng ta, các công cụ AI như ChatGPT đã bắt đầu khai thác mong muốn sâu sắc của chúng ta về ý nghĩa cuộc sống.
Tỷ lệ trầm cảm và các vấn đề sức khỏe tâm thần khác ngày càng gia tăng cũng có thể được nhìn nhận qua lăng kính của sự không phù hợp. Cuộc sống săn bắt hái lượm bao gồm tình bạn đồng hành liên tục, công việc thực hành mang lại phần thưởng ngay lập tức (chẳng hạn như tìm kiếm thức ăn hoặc xây dựng nơi trú ẩn), và các cộng đồng giàu truyền thống, nghi lễ và ý nghĩa tâm linh. Công nghệ hiện đại giờ đây khiến hầu hết những điều này trở nên tùy chọn hơn là thiết yếu. Hậu quả là nhiều người trong chúng ta đang sống một cuộc sống xa rời người khác, thiếu công việc thỏa mãn và vô nghĩa. Nhìn nhận trong bối cảnh này, tâm trạng chán nản không phải là sự trục trặc của một bộ não bị hỏng, mà là một tín hiệu cho thấy chúng ta có thể đang bỏ lỡ những khía cạnh quan trọng của trải nghiệm con người.

Để giải quyết những khoảng trống này, một số người trong chúng ta quay trở lại với công nghệ. Cũng giống như cách các loại thực phẩm siêu ngon khai thác khẩu vị cổ xưa của chúng ta, các công cụ AI như ChatGPT và Replika đã bắt đầu khai thác mong muốn sâu sắc của chúng ta về ý nghĩa cuộc sống, cũng như các kết nối xã hội và tình cảm. Bản thân các công ty AI cũng đã rất ngạc nhiên trước mức độ gắn bó về mặt cảm xúc của con người với sản phẩm của họ. Và đang có những báo cáo cho thấy chatbot có thể khơi dậy những ảo tưởng và suy nghĩ hoang tưởng ở những người dễ bị rối loạn tâm thần.

Những điều này không có nghĩa là con đường đúng đắn cho nhân loại là cố gắng quay trở lại quá khứ xa xôi. Những người săn bắt hái lượm không sống trong sự hòa hợp lý tưởng như người Na'vi trong Avatar. Thay vào đó, tôi cho rằng có một lời giải thích mạnh mẽ cho nhiều khó khăn về thể chất và tinh thần hiện tại của chúng ta, đó là thế giới đã phát triển theo những cách mà sinh học của chúng ta không thể theo kịp. Nếu bạn không tính đến điều này khi nhìn lại cuộc sống của chính mình, thay vào đó lại kỳ vọng bản thân hoạt động như một cỗ máy được tối ưu hóa cao độ, bạn sẽ tự mở ra cánh cửa cho sự tự phê bình và oán giận sâu sắc. Sự thất vọng vì không thể giảm cân, sự trống rỗng của công việc mà bạn luôn được bảo là phải làm, sự cô đơn của những thành phố hiện đại - tất cả những điều này đều có thể mang lại cảm giác như những thất bại cá nhân.

Ngược lại, việc hiểu được cuộc sống mà chúng ta đã tiến hóa vì nó cho phép chúng ta nhìn nhận vấn đề một cách rõ ràng hơn và tự trắc ẩn hơn, đồng thời có thể thúc đẩy chúng ta đưa ra những quyết định sáng suốt hơn, sáng suốt hơn. Thay vì tự trách bản thân vì không thể kiểm soát những cơn bốc đồng, chúng ta có thể nhìn nhận chúng qua lăng kính của sự không phù hợp và bắt đầu nghĩ đến những biện pháp giảm thiểu hữu ích. Một số giải pháp khá đơn giản, chẳng hạn như loại bỏ đồ ăn vặt khỏi nhà, xóa các ứng dụng mạng xã hội hoặc hạn chế thời gian sử dụng thiết bị điện tử.

Những giải pháp khác phức tạp hơn, đòi hỏi chúng ta phải lùi lại để nhìn nhận bức tranh toàn cảnh. Cộng đồng, tinh thần hợp tác giải quyết vấn đề, nghi lễ và ý nghĩa là những yếu tố thiết yếu cho một cuộc sống viên mãn và sẽ luôn như vậy, bất kể công nghệ nào chúng ta phát minh ra hay xu hướng văn hóa nào xuất hiện. Suy nghĩ về cách xây dựng những yếu tố này vào cuộc sống của chúng ta để chúng trở thành một phần của cuộc sống, thay vì chỉ là những lựa chọn bổ sung, là một bài tập có khả năng thay đổi cuộc đời. Không phải vì chúng ta có vấn đề gì đó - mà là vì chúng ta đang ở trong những thời điểm kỳ lạ.

Tiến sĩ Alex Curmi là bác sĩ tâm thần, nhà trị liệu tâm lý đang được đào tạo và là người dẫn chương trình podcast The Thinking Mind.

---

How modern life makes us sick – and what to do about it

From depression to obesity, the concept of ‘evolutionary mismatch’ can help foster self-compassion and point the way to a more rewarding existence

One of the fascinating things about working as a psychotherapist is the opportunity to observe how many of our problems involve us getting in the way of ourselves. The difficulties we encounter are frequently the result of self-sabotage, and managing them often requires wrestling with our own drives, doing our best not to give in to every impulse. This is easier said than done, of course. To lose weight and keep it off, to successfully climb out of debt, to find meaningful work, to maintain long-term, happy relationships: all demand postponing our immediate desires in the service of a longer-term goal.

Delaying gratification, as it’s called, has been a useful tactic for aeons. But at a certain point it becomes reasonable to ask: why does so much of modern life seem to involve swimming upstream? Why is it that following our instincts often seems to land us in so much trouble?

One of the central ideas in the field of evolutionary psychology is that of “evolutionary mismatch”. Put simply, we evolved in a very different environment from the one in which we now find ourselves. As a result, our brains, bodies and instincts are poorly matched to their surroundings.

How much does this really matter? Isn’t a hallmark of being human our species’ ability to adapt to changing circumstances? Yes and no. Yes, we have a remarkable ability to deal with new problems, collaborate to find solutions, and create technology to help us realise them. At the same time, anthropologists estimate that human genetics and anatomy have remained largely unchanged for about 100,000 years. Back then, we lived in small nomadic hunter-gatherer tribes, only developing agriculture about 10,000 years ago and civilisations 5,000 years ago.

For all but a vanishingly small number of us, the contemporary human habitat isn’t the one we were made for. Genetic adaptations (which can take tens of thousands of years) could hardly be expected to keep up with the move to cities, let alone technological and cultural shifts, which can have dramatic impacts within a single lifetime. So what has the fallout been?

Perhaps the starkest impact has been on our waistlines. The instinct to binge on foods rich in salt, fat and sugar kept people alive for most of human history, when the next meal was never guaranteed. Now we live in a world where calories are cheap, and where scientists devote whole careers to making foods “hyperpalatable” – which is to say far more appealing than any food found in nature. These artificial snacks interfere with the body’s ability to regulate appetite, making it very difficult to have just one crisp, or just one biscuit. Obesity, previously rare, has now overtaken malnutrition as the leading public health issue relating to diet in many parts of the world.

The realm of dating (and mating) has also changed beyond all recognition. A strong drive to find the right sexual partner was indispensable when we banded together in tribes of about 150 people against an unforgiving world. But in those days, the pool of potential mates was small. Now we have devices that connect us to thousands upon thousands of them. As a result, the process often becomes protracted and overwhelming – a phase of life characterised by choice paralysis, hurtful behaviour such as ghosting, and the constant anxiety that our true soulmate is just a swipe away.
In the same way that hyperpalatable foods exploit our ancient appetites, AI-driven tools such as ChatGPT have begun to exploit our deep desire for meaning

Rising rates of depression and other mental health problems can also be viewed through the lens of mismatch. Hunter-gatherer life involved constant companionship, hands-on work that was immediately rewarding (such as finding food or building shelter), and communities rich with tradition, ritual and spiritual meaning. Modern technology now makes most of these things optional, rather than essential. As a consequence many of us are living a life disconnected from others, lacking in fulfilling work and devoid of meaning. Seen in this context, low mood is not the misfiring of a broken brain, but a signal that we might be missing out on important aspects of human experience.

To deal with these gaps, some of us turn back to technology. In the same way that hyperpalatable foods exploit our ancient appetites, AI-driven tools such as ChatGPT and Replika have begun to exploit our deep desire for meaning, as well as social and romantic connection. AI companies themselves have been surprised by the extent to which people become emotionally attached to their products. And reports are emerging that chatbots can fuel the delusions and paranoid thinking of people vulnerable to psychosis.

None of this is to say that the right path for humanity is to attempt to return to the distant past. Hunter-gatherers did not live in utopian harmony like the Na’vi in Avatar. Rather, I am suggesting that there is a powerful explanation for many of our current physical and mental difficulties, and it’s that the world has developed in ways our biology hasn’t been able to keep up with. If you don’t take this into account as you look at your own life, instead expecting yourself to perform like some kind of highly optimised machine, you open the door to profound self-criticism and resentment. The frustration of not being able to lose weight, the emptiness of the job you were always told to want, the loneliness of modern cities – these can all feel like individual failures.

Conversely, understanding the life we evolved for allows us to look at our problems with more clarity and self-compassion, and can nudge us towards better, more informed decisions. Rather than berating ourselves for not being able to control our impulses, we can see them through the lens of mismatch and start to think about helpful mitigations. Some solutions are straightforward, like keeping junk food out of the house, deleting social media apps or limiting screen time.

Others are more complex, and require stepping back to see the bigger picture. Community, collaborative problem-solving, ritual and meaning are vital ingredients for a satisfying life and will remain so, whatever technology we invent or cultural trends bubble up. Thinking about how to build these into our lives so that they’re part of its fabric, rather than optional extras, is a potentially life-changing exercise. Not because there’s anything wrong with us – but because we find ourselves in strange times.

Dr Alex Curmi is a psychiatrist, psychotherapist in training and presenter of The Thinking Mind podcast.

7/9/25

Bài 3: THỰC PHẨM SẠCH vs THỰC PHẨM BẨN và CÁC MẦM MỐNG của BỆNH UNG THƯ.


Giao Thanh Pham


Điều mà người về hưu có dự tính ra nước ngoài sống quan tâm đến nhiều thứ nhì sau Y Tế, chính là Thực Phẩm. Các loại thực phẩm được tiêu thụ hàng ngày ở các quốc gia bên Đông Nam Á như Mã Lai, Thái Lan hay Việt Nam nhiều hay ít đều bị người Mỹ gốc Việt đánh giá thấp hơn so với những loại thực phẩm ở Mỹ. Điều đó có chính xác hay không thì cần phải tốn rất nhiều công sức tìm tòi tài liệu và các dữ kiện qua các bản báo cáo chính thức, chứ không thể dựa trên cảm tính và những thứ hoa mỹ mà người ta vẽ vời ra.
 
1) Hóa Chất Xử Dụng Trong Nông Nghiệp: Vấn đề đầu tiên được đặt ra là các loại hóa chất được xử dụng rộng rãi trong nông nghiệp có nguy hại cho sức khỏe. Đầu tiên phải kể đến là các loại Thuốc Trừ Sâu, Thuốc Diệt Cỏ và Thuốc Diệt Côn Trùng (Pesticides, Herbicides and Insecticides). Kế đến là các loại Phân Bón Hóa Học (Inorganic/Chemical Ferilizers) giúp rau củ quả và hoa màu tăng trưởng.
 
Sau nữa là các hợp chất hóa học mang tên PFAS (Per- and Polyfluoroalkyl Substances – Hóa Chất Vĩnh Cửu) được chính quyền cho phép xử dụng từ thập niên 1940 ở Mỹ và sau cùng là các hợp chất mang tên Biosolids (Chất Thải Rắn Sinh Học) được chính cơ quan EPA (The U.S. Environmental Protection Agency – Cơ Quan Bảo Vệ Môi Trường) khuyến khích xử dụng như các loại Phân Hữu Cơ trong nhiều thập niên ở khắp các trang trại trên đất Mỹ. Mãi tới gần đây, khoa học mới phát hiện ra những thứ này đã làm ô nhiễm các nguồn nước (tưởng là sạch) mà dân chúng ở Mỹ xử dụng hàng ngày.
 
Họ cho rằng, ở Mỹ, chính quyền kiểm soát chặt chẽ và minh bạch hơn so với các quốc gia khác, nhất là so với các quốc gia ở Đông Nam Á và Việt Nam luôn được nhắc đến ở đầu bảng. Thực tế cũng chỉ đúng một phần nào. Những dữ kiện này dễ dàng tìm thấy từ các cơ quan chính quyền Hoa Kỳ như cơ quan NIH (National Institude of Health – Viện Y Tế Quốc Gia), EPA (The U.S. Environmental Protection Agency - Cơ Quan Bảo Vệ Môi Trường) và cơ quan HHS (The U.S. Department of Health and Human Services – Bộ Y Tế và Dịch Vụ Nhân Sinh Hoa Kỳ), ăn thua là có chịu nghiên cứu và tìm hiểu hay không mà thôi.

2) Hóa Chất Xử Dụng Trong Thực Phẩm: Cũng vậy, vấn đề được Việt Kiều bàn đến nhiều nhất là các loại hóa chất được xử dụng rộng rãi trong thực phẩm tiêu dùng, có nhiều nguy hại đến sức khỏe ở Việt Nam như: trái cây nhúng thuốc, thực phẩm giả, trứng giả, thịt thối rữa được tái chế trở lại bằng các chất hóa học, rau muống được tưới bằng nhớt xe đã qua xử dụng và bắp nấu bằng pin … vân vân …
 
Nhưng nếu thật tình tìm hiểu, thì có bao nhiêu phần trăm đúng sự thật hay chỉ là phóng đại hoặc bày vẽ ra để tạo chú ý vì mục đích nào đó. Lại nữa, nếu bạn ăn vào miệng mà khứu giác bạn không thể nhận ra … trứng giả hay thịt thối rữa chế biến lại thì phải nói là bó tay luôn. Cũng giống như cái tin đồn một thời … rộn rã là bỏ vài cục pin vào nồi nước luộc bắp, chỉ trong vài phút bắp sẽ mềm như đã được luộc cả giờ đồng hồ, lại có màu vàng tươi rực rỡ, đỡ tốn biết bao là dầu, than hoặc củi. Ngày nay, chuyện luộc bắp bằng pin đã biến mất trên các trang mạng. Điều này không có nghĩa là hóa chất không được xử dụng trong thực phẩm ở Việt Nam nhưng cái vấn nạn phải kể đến trước tiên là các loại dầu ăn công nghiệp rẻ tiền được xử dụng rộng rãi khắp nơi trên thế giới. Đây mới chính là nguồn độc hại cao nhất cho sức khỏe của người dân.
 
3) Trong khi đó ở Mỹ, các cơ quan Y Tế đã hàng ngày vẫn cảnh báo người dân về các loại hóa chất được xử dụng trong thực phẩm một cách công khai, đã làm hại cho sức khỏe người dân Mỹ một cách khủng khiếp nhưng vẫn chả đi tới đâu và điều khó hiểu là tại sao chính quyền vẫn không cấm như các quốc gia bên Âu Châu. Những thứ hóa chất được xử dụng trong việc chế biến thực phẩm bán ở khắp nơi, từ hàng quán cho đến chợ búa, từ siêu thị cho đến tiệm bán thức ăn nhanh, toàn những thứ hóa chất được ghi đầy đủ ở phần “thành phần xử dụng – ingredients” mà bảo đảm đọc xong cũng mù tịt, vì toàn tên hóa chất lạ hoắc, sao mà hiểu được là cái gì.
 
Rất nhiều những loại hóa chất giết người đó đã “được” các quốc gia bên Âu Châu cấm xử dụng, thì bên Mỹ lại được xử dụng hết sức rộng rãi. Thức ăn nhanh và các loại ăn vặt, ăn chơi (snacks) được chế biến với cả chục loại hóa chất là chuyện bình thường. Không tin, cứ lật cái bao đựng potato chips ra mé sau, tìm cái bảng ingredients là thấy ngay. Bên cạnh đó, đường hóa học được xử dụng thoải mái trong bánh kẹo, trong nước ngọt, trong “nước trái cây” có tới 90% chỉ là “mùi” được bày bán và cha mẹ thoải mái cho con cái dùng hàng ngày. Bảo sao người Mỹ không mang trong người đủ thứ bệnh như cao máu, cao mỡ, tiểu đường, béo phì và ung thư? Việt Nam, cũng như các quốc gia đang trên đà phát triển hiện nay cũng đang lâm vào căn bệnh này: Tiêu Thụ Thực Phẩm Công Nghiệp Ngày Một Nhiều Hơn, đơn giản là vì con người nói chung hiện đang chạy đua hết sức mình theo đà “phát triển về vật chất” của trào lưu xã hội, nhà cao cửa rộng, xe hơi và hàng hiệu.
 
Ngày nay, cha mẹ ở các gia đình dồn hết thời giờ lo bương chải để kiếm tiền, càng nhiều càng ... hạnh phúc, không còn thời giờ lo cho mình và cho gia đình nữa. Bởi vậy, chúng ta có thể thấy loại thực phẩm chế biến công nghiệp ăn sẵn ăn liền ăn ngay, ngày càng được tiêu thụ nhiều hơn và được bày bán ở khắp nơi. Đồng thời, chúng ta cũng có thể thấy tình trạng béo phì ngày một gia tăng ở tầng lớp trẻ con và thanh thiếu niên ở trong nước chứ không còn như ngày xưa nữa.
 
4) Bạn có biết ở Mỹ hiện nay có khoảng 74% người lớn từ 20 tuổi trở lên có mức cân nặng … quá tiêu chuẩn, trong đó có tới 42% bị bệnh béo phì (obesity). Tỷ lệ mập và béo phì thay đổi theo độ tuổi, với 23% thanh thiếu niên từ 12 đến 19 tuổi, 21% trẻ em từ 6 đến 11 tuổi và 13% trẻ nhỏ từ 2 đến 5 tuổi bị bệnh béo phì ở Mỹ.
 
*** Làm thế nào để biết người dân trong một quốc gia mang nhiều thứ bệnh, nhất là bệnh ung thư?

So Sánh Tổng Số Bệnh Viện Thông Thường (General hospitals) ở Việt Nam vs Hoa Kỳ sẽ thấy:
 
1- Theo dữ liệu được cơ quan Hiệp Hội Y Sĩ Thế Giới - World Health Organization (WHO) vào năm 2023 cho thấy Việt Nam có tổng cộng là 1,318 bệnh viện công và tư (1 ngàn 318) trên toàn quốc với dân số xấp xỉ hơn 100 triệu người.

2- Theo dữ liệu của American Hospital Association - Hiệp Hội Bệnh Viện Hoa Kỳ cũng vào năm 2023 cho thấy, Hoa Kỳ có tổng cộng là 6,129 bệnh viện công và tư (6 ngàn 1 trăm 29) trên toàn quốc với dân số xấp xỉ 342 triệu người. Tuy nhiên, nếu tính trên diện tích và số giường nằm (hospital beds) để phục vụ bệnh nhân thì bệnh viện ở Việt Nam nhỏ hơn và ít giường hơn nhiều so với bệnh viện ở Mỹ, trung bình chỉ tương đương với 1/6 diện tích xây dựng và 1/5 số giường nằm. Đó chính là lý do mà chúng ta thường thấy bệnh nhân nằm chen chúc chật chội ở Việt Nam, dẫn đến lối suy nghĩ của nhiều người cho rằng, dân Việt Nam trong nước bệnh hoạn nhiều hơn so với dân Mỹ.
 
Tổng Số Bệnh Viện Chuyên Về Ung Thư ở Việt Nam vs Hoa Kỳ:
 
1- Theo dữ liệu của Hiệp Hội Y Sĩ Thế Giới, vào năm 2024 cho thấy, Việt Nam có tổng cộng là 7 bệnh viện chuyên trị ung thư, trong đó có 3 bệnh viện ở Hà Nội, 3 bệnh viện trong Sài Gòn và duy nhất 1 bệnh viện ở Đà Nẵng.

2- Theo dữ liệu của Viện Ung Thư Quốc Gia Hoa Kỳ (National Cancer Institute) vào năm 2024 cho thấy, Hoa Kỳ có tổng cộng là 866 (8 trăm 66) bệnh viện chuyên trị ung thư trên toàn quốc, bên cạnh đó, Hoa Kỳ còn có 73 trung tâm chuyên nghiên cứu và truy tầm các loại ung thư như: ung thư máu, lymphoma, melanoma, ung thư vú, ung thư thận, ung thư đại tràng, ung thư tuyến tiền liệt, ung thư tuyến tụy, ung thư đầu và cổ, orthopedic, ung thư tử cung và ung thư buồng trứng. Hiện nay Việt Nam chưa có bất kỳ một trung tâm chuyên ngành nào như này. Phải chăng đó chính là kết quả của cái gọi là Cung và Cầu, không có nhu cầu thì chưa cần cung cấp.

Danh Sách và Bảng Xếp Hạng Những Quốc Gia Có Nhiều Bệnh Nhân Ung Thư Trên Thế Giới (Theo dữ kiện của Hiệp Hội Y Sĩ Thế Giới) vào năm 2023 thì:

1) Trung Quốc có con số bệnh nhân ung thư cao nhất thế giới với hơn 4 triệu 824 ngàn bệnh nhân.

2) Hoa Kỳ đứng thứ 2 với con số hơn 2 triệu 380 ngàn bệnh nhân.

3) Ấn Độ xếp hạng 3 với con số hơn 1 triệu 413 ngàn bệnh nhân.

4) Việt Nam đứng hạng tuốt luốt bên dưới, không lọt vào Bảng Phong Thần, với con số hơn 180 ngàn bệnh nhân.

Nhưng nếu chia ra tỷ lệ bệnh nhân trên tổng dân số, thì Hoa Kỳ dẫn đầu bảng, bỏ xa Trung Quốc và Ấn Độ. Việt Nam chả có tư cách gì để chen chân vào đó. Được một điều là, với con số bệnh viện chuyên trị ung thư nhiều đến kinh hoàng nêu trên, Y Tế Hoa Kỳ có tỷ lệ chữa được bệnh ung thư cao nhất thế giới nếu phát hiện ra sớm nhưng có rất ít người sống sót được quá 5 năm và đại đa số bệnh nhân ung thư không sống được qua tuổi 50 ...
 
*** Kết luận: Theo Hiệp Hội Ung Thư Quốc Gia Hoa Kỳ (National Cancer Institute) sau nhiều cuộc nghiên cứu, đã kết luận cho mọi mầm mống gây ra các căn bệnh ung thư nằm ở những điểm này:
 
- Thực phẩm Siêu Công Nghiệp (Ultra-Processed Foods),
 
- Bệnh Béo Phì (Obesity),

- Nghiện Rượu Mạnh (Bia không tính),

- Hút thuốc,

- Ăn Uống Không Lành Mạnh,

- Ô Nhiễm Môi Trường, từ không khí qua khí thải độc hại và lượng PFAS (Hóa Chất Vĩnh Cửu) ở các nguồn nước tiêu dùng hàng ngày, và
 
- Vi Nhựa (Microplastic) hấp thụ vào cơ thể con người hiện nay.

Xem thêm

Bài 1Bài 2, Bải 3, Bài 4

23/8/25

Những năm 1970 đã khiến chúng ta suy thoái công nghiệp. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang đến điều gì đó tồi tệ hơn.

Ben Hickey

Bài viết của Carl Benedikt Frey

Tiến sĩ Frey là một nhà kinh tế học tại Đại học Oxford và là tác giả của cuốn sách sắp ra mắt “How Progress Ends: Technology, Innovation and the Fate of Nations” (Tiến bộ đã kết thúc như thế nào: Công nghệ, Đổi mới và Số phận của các Quốc gia).

Một cuộc suy thoái âm thầm đã đến với những sinh viên mới tốt nghiệp đại học. Trong hai năm qua, tỷ lệ thất nghiệp ở nhóm người từ 22 đến 27 tuổi có bằng cử nhân đã tăng lên mức được ghi nhận trong thời kỳ suy thoái kinh tế. Bằng tốt nghiệp đại học từng là sự đảm bảo chắc chắn cho công việc. Ngày nay, nó giống như một tấm vé số với xác suất thấp hơn.

Sự sụt giảm này chỉ là khởi đầu. Khi trí tuệ nhân tạo tạo sinh được cải thiện, các công việc ở cấp độ đầu vào và trong lĩnh vực dịch vụ có thể ngày càng biến mất, đe dọa không chỉ người lao động mà còn cả các thành phố nơi họ sinh sống. Nghiên cứu gần đây của Viện Brookings cho thấy San Francisco và San Jose, California, New York và Washington có thể sớm phải đối mặt với sự gián đoạn việc làm đáng kể do sự trỗi dậy của AI. Tại San Jose, có tới 43 phần trăm công nhân có thể thấy A.I. biến đổi một nửa hoặc hơn số công việc của họ.

Có rất ít bằng chứng cho thấy AI đã bắt đầu chiếm lĩnh việc làm hàng loạt. Nhưng cũng giống như các thị trấn sản xuất vào những năm 1960 đã không nhận ra mối đe dọa đang rình rập của công nghệ mới, các trung tâm dịch vụ hàng đầu ngày nay có nguy cơ đánh giá thấp sự gián đoạn của AI — đặc biệt là khi Thung lũng Silicon đang chạy đua tự động hóa công việc văn phòng. Như lịch sử phi công nghiệp hóa đã dạy chúng ta, việc phát hiện sớm các dấu hiệu cảnh báo là rất quan trọng để thích nghi và tồn tại.

Hãy xem xét Pittsburgh vào những năm 1960, khi nơi đây vẫn là thủ phủ thép của thế giới. Đằng sau hậu trường, một cuộc chuyển đổi công nghệ đang diễn ra. Trên khắp đất nước, các nhà máy mini bắt đầu mọc lên, sử dụng ít công nhân hơn nhiều so với các lò cao cũ. Các công ty ở châu Á đã xây dựng những nhà máy khổng lồ với công nghệ tiên tiến, làm xói mòn sự thống trị của U.S. Steel. Phải mất hơn một thập kỷ để sức mạnh của những tiến bộ này được cảm nhận đầy đủ tại các thị trấn thép của Mỹ.

Một câu chuyện tương tự cũng diễn ra ở Detroit. Vào những năm 1960, các công nghệ mới — bao gồm robot, thiết kế hỗ trợ máy tính và hậu cần được cải thiện — đã mang lại lợi thế cho các nhà sản xuất nước ngoài và cho phép các công ty ô tô vận hành các nhà máy nhỏ hơn, hiệu quả hơn. Không còn bị ràng buộc bởi các khu phức hợp rộng lớn, có công đoàn dọc theo sông Detroit, Ba nhà sản xuất ô tô lớn đã mở rộng ra vùng ngoại ô, sau đó xa hơn về phía nam và cuối cùng là Mexico và Châu Á. Đến năm 2011, việc làm trong ngành sản xuất của Detroit đã giảm mạnh khoảng 90% so với năm 1950.

Các thủ phủ dịch vụ hiện đại tự nhủ rằng họ không phụ thuộc vào một ngành công nghiệp duy nhất, nhưng sự đa dạng hóa có thể chỉ là một tấm đệm mỏng manh khi kẻ phá vỡ là một công nghệ đa năng. Trí tuệ nhân tạo tạo ra viết tài liệu tiếp thị, chuẩn bị tờ khai thuế, làm sạch dữ liệu, mã hóa phần mềm và soạn thảo giáo án.

Tại Thành phố New York, các ngành công nghiệp tiếp xúc nhiều nhất với những nhiệm vụ này — giáo dục, dịch vụ chuyên môn và kỹ thuật, thông tin, tài chính và hành chính — cùng nhau sử dụng khoảng 35% lực lượng lao động, một tỷ lệ lớn hơn so với ngành thép hoặc ô tô từng chiếm ưu thế tại các thành phố lớn của họ.

Những người hoài nghi nhận định đúng rằng AI vẫn chưa hoàn thiện. Tuy nhiên, nó không nhất thiết phải thay thế hoàn toàn người lao động để tạo ra tác động lớn; nó chỉ cần giảm lương hoặc làm cho công việc tri thức trở nên dễ dàng và rẻ hơn ở một nơi khác. Nếu chatbot có thể hỗ trợ khách hàng với công việc trợ lý pháp lý, nghiên cứu thị trường hoặc lập mô hình tài chính, các công ty có thể không còn cần tuyển dụng nhiều nhân viên mới vào nghề ở Manhattan hay San Francisco nữa.

Giống như các công việc sản xuất của những năm 1970, những vị trí này cuối cùng có thể được chuyển ra nước ngoài. Các trợ lý lập trình như GitHub Copilot giúp tăng năng suất của các nhà phát triển lên 56%, với mức tăng trưởng lớn nhất thuộc về các lập trình viên mới bắt đầu. Tương tự, các công cụ viết AI cho phép những người viết ít kỹ năng hơn, bao gồm cả những người không nói tiếng Anh bản xứ, tạo ra các tài liệu chất lượng chuyên nghiệp. Khi vị trí, khả năng ngôn ngữ và kinh nghiệm trở nên ít quan trọng hơn trong việc xác định năng suất, mức lương tại các thành phố có chi phí sinh hoạt cao sẽ khuyến khích các công ty tuyển dụng ở các thị trường rẻ hơn.

Bài học rút ra từ quá trình phi công nghiệp hóa không phải là sự suy thoái là điều tất yếu, mà là sự tái tạo là điều thiết yếu. Pittsburgh và Detroit không sụp đổ chỉ sau một đêm. Họ vấp ngã vì đã không nuôi dưỡng được các ngành công nghiệp mới — trong lĩnh vực công nghệ và dịch vụ chuyên nghiệp — khi các công việc truyền thống biến mất. Trong suốt những năm 1970 và 1980, Detroit và Michigan đã đổ tiền trợ cấp, giảm thuế và đầu tư cơ sở hạ tầng vào Ba nhà sản xuất ô tô lớn mà không hề ngăn chặn được sự suy thoái không thể tránh khỏi của họ.

Tuy nhiên, Boston đã đi theo một con đường khác. Thành phố này đã tự tái tạo mình nhiều lần: đầu tiên vào đầu những năm 1800 với tư cách là một trung tâm hàng hải thúc đẩy thương mại toàn cầu; một lần nữa vào cuối những năm 1800 với tư cách là một trung tâm sản xuất được thúc đẩy bởi lao động nhập cư; và vào cuối những năm 1900 với tư cách là trung tâm của nền kinh tế công nghệ và tài chính. Mỗi bước nhảy vọt đều phụ thuộc vào tài năng trẻ và sự đổi mới, biến giáo dục thành động lực cho sự đổi mới liên tục của Boston.

Vậy loại tài năng nào sẽ quan trọng trong thời đại AI? Không chính phủ nào có thể dự đoán chính xác lĩnh vực nào sẽ tạo ra làn sóng việc làm tiếp theo, nhưng các thành phố có thể tránh việc chống đỡ các ngành công nghiệp đang suy yếu, như Detroit đã làm, và thay vào đó, gieo mầm cho những ngành mới.

Sự đổi mới nảy nở trong môi trường nuôi dưỡng sự tương tác và thử nghiệm trực tiếp — những hoạt động vốn được các khu vực đô thị nuôi dưỡng, từ Florence thời Phục hưng đến các thành phố tạo nên Thung lũng Silicon. Điều đó có nghĩa là chính phủ nên đầu tư vào các tiện ích thu hút và giữ chân cư dân tài năng: không gian công cộng, phương tiện giao thông công cộng nhanh chóng và giá cả phải chăng, trường học hàng đầu, bảo tàng và nhà hát.

Điều này cũng có nghĩa là tạo điều kiện thuận lợi cho mọi người chuyển từ công việc này sang công việc khác và thúc đẩy cạnh tranh. Khi Michigan bắt đầu thực thi các điều khoản không cạnh tranh vào năm 1985, dòng lao động vào các ngành công nghiệp mới nổi đã chậm lại do nhiều người rời khỏi tiểu bang. California đã áp dụng cách tiếp cận ngược lại: Hạn chế các điều khoản không cạnh tranh, cho phép các kỹ sư tại Phòng thí nghiệm Bán dẫn Shockley từng thống trị thị trường này tách ra thành Fairchild Semiconductor và sau đó là Intel, tạo nên phép màu bán dẫn của Thung lũng Silicon.

Nếu chính quyền địa phương không hành động, họ có nguy cơ lặp lại sự suy thoái của Pittsburgh và Detroit. Các công việc dựa trên tri thức được trả lương cao hơn đáng kể so với các công việc dây chuyền lắp ráp truyền thống, vì vậy chúng duy trì một mạng lưới dịch vụ địa phương rộng lớn hơn nhiều, chẳng hạn như nhà hàng, cửa hàng bán lẻ và vận tải. Nhà kinh tế học Enrico Moretti nhận thấy rằng trong khi mỗi công việc sản xuất hỗ trợ khoảng 1,6 việc làm tại địa phương, thì mỗi công việc chuyên môn hoặc công nghệ kỹ thuật cao lại hỗ trợ khoảng năm việc làm. Ngay cả khi chỉ một phần nhỏ các nhà phân tích, nhà phát triển và trợ lý pháp lý chuyển đến các khu vực có chi phí thấp hơn — hoặc bị thay thế bởi AI — thì điều đó cũng có thể ảnh hưởng sâu sắc đến toàn bộ cộng đồng.

Nhưng nếu San Francisco, New York, Seattle và các thủ phủ dịch vụ khác đặt nền móng cho sự đổi mới — coi AI như một chất xúc tác cho các ngành công nghiệp mới, thay vì chỉ là một công cụ hiệu quả — thì họ có thể thay đổi số phận của mình. Bây giờ là lúc bắt đầu phác thảo chương tiếp theo của sự thịnh vượng đô thị.
---

The 1970s Gave Us Industrial Decline. A.I. Could Bring Something Worse.

By Carl Benedikt Frey

Dr. Frey is an economist at the University of Oxford and the author of the forthcoming book “How Progress Ends: Technology, Innovation and the Fate of Nations.”

A silent recession has arrived for recent college graduates. Over the past two years, unemployment among 22‑to-27‑year‑olds with bachelor’s degrees has climbed to levels seen during economic downturns. A college diploma used to be an ironclad job guarantee. Today it seems more like a lottery ticket with shrinking odds.

This plunge is just the beginning. As generative artificial intelligence improves, entry-level and service sector jobs may increasingly disappear, threatening not just workers but also the cities where they live. Recent research by the Brookings Institution shows how San Francisco and San Jose, Calif., New York and Washington could soon face significant job disruption, thanks to the rise of A.I. In San Jose, a striking 43 percent of workers could see A.I. transform half or more of their tasks.

There’s little evidence that A.I. has already begun taking jobs en masse. But just as manufacturing towns in the 1960s failed to recognize the looming threat of new technology, today’s leading service hubs risk underestimating the disruption of A.I. — especially as Silicon Valley races to automate white-collar work. As the history of deindustrialization teaches us, spotting early warning signs is crucial to adaptation and survival.

Consider Pittsburgh in the 1960s, when it was still the steel capital of the world. Behind the scenes, a technological transformation was underway. Across the country, mini-mills began cropping up, employing far fewer workers than old blast furnaces did. Companies in Asia built enormous factories with refined technology, eroding U.S. Steel’s dominance. It took over a decade for the force of these advancements to be felt fully in America’s steel towns.

A similar story unfolded in Detroit. In the 1960s, new technologies — including robotics, computer-aided design and improved logistics — gave foreign manufacturers an edge and allowed car companies to operate smaller, more efficient plants. No longer bound to sprawling, unionized complexes along the Detroit River, the Big Three automakers expanded into the suburbs, then farther south and eventually to Mexico and Asia. By 2011, Detroit’s manufacturing employment had plummeted roughly 90 percent compared to what it was in 1950.

Modern service capitals tell themselves they aren’t dependent on one industry, yet diversification may be a thin cushion when the disrupter is a general‑purpose technology. Generative A.I. writes marketing materials, prepares tax returns, cleans data, codes software and drafts lesson plans.

In New York City the industries most exposed to those tasks — education, professional and technical services, information, finance and administration — together employ around 35 percent of the work force, a larger share than steel or autos ever commanded in their prime cities.

Skeptics note, correctly, that A.I. is still imperfect. But it does not have to replace workers entirely to have a big effect; it only has to drive down wages or make knowledge work easier and cheaper somewhere else. If a chatbot can help clients with paralegal work, market research or financial modeling, companies may no longer need to employ so many entry-level workers in Manhattan or San Francisco.

Like the manufacturing jobs of the 1970s, these roles could eventually move overseas. Coding assistants like GitHub Copilot boost developers’ productivity by 56 percent, with the greatest gains among beginner coders. Similarly, A.I. writing tools enable less-skilled writers, including nonnative English speakers, to create professional-quality documents. As location, linguistic ability and experience become less critical in determining productivity, the wages commanded by high-cost cities will encourage companies to hire in cheaper markets.

Deindustrialization’s lesson is not that decline is inevitable, but that reinvention is essential. Pittsburgh and Detroit didn’t collapse overnight. They stumbled because they failed to nurture new industries — in tech and professional services — as traditional jobs vanished. Throughout the 1970s and 1980s, Detroit and Michigan poured subsidies, tax abatements and infrastructure investments into the Big Three automakers without ever halting their inevitable decline.

Boston, however, took a different path. It reinvented itself repeatedly: first in the early 1800s as a maritime center powering global trade; again in the late 1800s as a manufacturing hub fueled by immigrant labor; and in the late 1900s as a center of the tech economy and finance. Each leap depended on young talent and innovation, making education the engine of Boston’s repeated renewal.

So what kind of talent will matter in an A.I. age? No government can foresee exactly which sectors will spark the next wave of job creation, but cities can avoid propping up dying industries, as Detroit did, and instead seed new ones.

Innovation sprouts in environments that cultivate in-person interaction and experimentation — activities historically nurtured by urban areas, from Renaissance Florence to the cities that make up Silicon Valley. That means that governments should invest in amenities that attract and retain talented residents: public spaces, fast and affordable transit, top-tier schools, museums and theaters.

It also means making it easier for people to move from job to job and fostering competition. When Michigan began enforcing noncompete clauses in 1985, the flow of workers into emerging industries slowed as many left the state. California took the opposite approach: It restricted noncompetes, which allowed engineers at the once-dominant Shockley Semiconductor Laboratory to spin out Fairchild Semiconductor and later Intel, making Silicon Valley’s semiconductor miracle possible.

If local governments don’t act, they risk repeating Pittsburgh and Detroit’s declines. Knowledge-based roles pay significantly more than traditional assembly-line jobs, so they sustain a much broader network of local services, such as restaurants, retail stores and transit. The economist Enrico Moretti finds that while each manufacturing job supports about 1.6 local jobs, each high-skilled tech or professional role sustains around five. If even a small fraction of analysts, developers and paralegals move to cheaper regions — or are replaced by A.I. — it could have a profound effect on the whole community.

But if San Francisco, New York, Seattle and other service capitals lay the groundwork for innovation — embracing A.I. as a catalyst for new industries, rather than just as an efficiency tool — they could change their fate. Now is the time to start drafting the next chapter of urban prosperity.